Pensum: 80-100% | Arbeitsmodell: Hybrid | Start: 1. September 2026 oder nach Vereinbarung

Als BI Analyst liegt dein Hauptfokus auf der strategischen und operativen Umsetzung von Datenprojekten. Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern und dem Data Engineering. Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in präzise technische Spezifikationen (Tickets) und begleitest den gesamten Daten-Harmonisierungsprozess. Dein wichtigstes Qualitätsmerkmal ist die absolute Verlässlichkeit der Daten – du validierst Datenstrukturen auf Herz und Nieren, bevor sie für Analyse-Umfelder (bspw. Dashboards, LLM Services, Reports Tables) freigegeben werden.

Das erwartet dich:

• Stakeholder Management & Requirements Engineering: Du planst, strukturierst und steuerst Data-Projekte von der ersten Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Implementierung. Dabei nimmst du die Bedürfnisse verschiedener interner Abteilungen (Produkt, AdTech, Sales, Management) auf, hinterfragst diese kritisch und übersetzt sie in präzise technische Tickets für das Data Engineering Team.

• Datenvalidierung & -harmonisierung: Du begleitest und überwachst komplexe Datenharmonisierungsprozesse. Durch akribische Validierung stellst du sicher, dass Datenströme aus unterschiedlichsten Quellen konsistent, logisch korrekt und fehlerfrei zusammengeführt werden.

• Gewährleistung der Datenqualität: Du definierst Qualitätsstandards und Validierungsregeln im Data Warehouse, deckst Anomalien systematisch auf und optimierst die Datenstrukturen in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers.

• Advanced Analytics, ML & LLMs: Du bringst deine Kenntnisse in Machine Learning (ML) ein, begleitest ML-Testings und wirkst aktiv bei der Konzeption und Validierung zukunftsweisender Projekte im Bereich Large Language Models (LLMs) mit.

• Reporting & Data Provisioning: Du stellst sicher, dass die validierten Daten der Organisation zur Verfügung stehen, und setzt punktuell zielgerichtete Dashboards oder Reports auf, um die Projektergebnisse messbar zu machen.

• Technologie: Ein modernes Cloud-Data-Umfeld, in dem komplexe Datenarchitekturen gebaut und innovative Daten-Projekte vorangetrieben werden.

• Kultur: Ein dynamisches, agiles Team im Herzen von Zürich mit viel Freiraum für Eigeninitiative, hoher Eigenverantwortung bei der Projektumsetzung und flexiblen Home-Office-Regelungen (Hybrid Work).

• Impact: Als Hüter/in der Datenqualität und Data-Projekte legst du das Fundament für strategische Entscheidungen in einem der reichweitenstärksten Schweizer Medienhauses.

Das suchen wir:

• Ausbildung & Erfahrung: Ausbildung (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung im datengetriebenen Projektmanagement oder BI-Umfeld.

• Projekt- & Requirements-Skills: Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von Datenprojekten und dem Schreiben von klaren technischen Spezifikationen und Tickets für Entwicklerteams.

• Data & Validation Skills: Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit komplexen relationalen Datenstrukturen. Du hast ein ausgeprägtes Flair für Logikprüfungen und Datenvalidierung.

• Data Solutions Know-how: Praktische Erfahrung oder fundierte Kenntnisse mit Cloud-Data-Warehouses (Google BigQuery) und Transformation-Frameworks (dbt).

• ML & AI Know-how (ein grosses Plus): Solide Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Erfahrung mit ML-Testing-Methoden. Grosses Interesse an der Integration und Absicherung von LLM-Anwendungen.

• Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Deine Vorteile bei uns: